在大數據時代，

機器要學會從比特流中解讀用戶，

構建用戶畫像就變得尤其

重要。

本文介紹了用戶畫像的理論和實踐，

以及在實際中的應用。

如何根據用戶

畫像進行精準營銷？將用戶畫像應用于個性化推薦？一起來尋找答案吧

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首先看一下大數據與應用畫像的關系，

現在大數據是炙手可熱，

相信大家對

大數據的四個

V

都非常了解，大數據應該說是

信息技術的自然延伸，意味著無

所不在的數據。

我們先看下數據地位發生轉變的歷史，在傳統的

IT

時代，

TI

系統圍繞業務

服務，

在這個服務的過程中沉淀了很多數據，

再在數據的基礎上做一些分析。

但

是到了

DT

時代不一樣了，數據是現實世界的虛擬化表現，數據本身構成了一個

虛擬世界，

IT

系統構建在虛擬系統上，變得更加智能。

大數據無處不在體現在幾個方面

第一個就是說我們社會信息化的建設越來越發達。

第二個是隨著可穿戴設備的發展，

人產生了越來越多的數據，

接入網絡當中，

同時人和人之間溝通的方式也不僅僅是傳統的面對面，

傳統理解人、

與人溝通的

方式發生了根本的變革，

因此我們要學會從比特流中去認識人類，

因此構建用戶

畫像這件事就變得更加重要。

而且現在機器也變得很智能了，

所以我們還要教會機器來認識人類，

這樣才

能在畫像的基礎上構建應用，譬如個性化推薦、精準廣告、金融征信等等。之前

我一直是在從事這方面的應用開發，因此知道用戶畫像對于這些應用的重要性。

如果大家是來自互聯網公司的話，

我們經常會提到這些詞：

用戶畫像、

標簽、

360

度用戶視圖等等，有不少人甚至就是做這面的研發工作，但是這些概念讓你

感覺有一點似是而非，

我以前也有這樣的感覺，

就是說沒有從根本上把這些概念

弄清楚，因此有必要把這些概念從根本上弄清楚。

首先看一下我們生活中的用戶畫像